Uma Solução de Chatbot para a Realização de Autoleitura do Consumo de Energia por meio de Aplicativos de Mensagens

Carlos V. M. Rocha; Gabriel X. Bras; José E. S. Oliveira; Arthur G. S. Fernandes; Arthur A. Lima; Anderson M. P. Paiva; Italo Francyles S. da Silva; Simara Vieira da Rocha; Eliana Márcia G. Monteiro; Eduardo Camacho Fernandes

doi:10.48011/asba.v2i1.987

Carlos V. M. Rocha Universidade Federal do Maranhão
Gabriel X. Bras Universidade Federal do Maranhão
José E. S. Oliveira Universidade Federal do Maranhão
Arthur G. S. Fernandes Universidade Federal do Maranhão
Arthur A. Lima Universidade Federal do Maranhão
Anderson M. P. Paiva Universidade Federal do Maranhão
Italo Francyles S. da Silva Universidade Federal do Maranhão
Simara Vieira da Rocha Universidade Federal do Maranhão
Eliana Márcia G. Monteiro Equatorial Energia
Eduardo Camacho Fernandes Equatorial Energia

DOI: https://doi.org/10.48011/asba.v2i1.987

Keywords: Energia, Covid-19, Autoleitura, Chatbot, Processamento de Imagens, Aprendizado Profundo

Abstract

As companhias do setor elétrico têm apresentado a autoleitura como uma alternativa eficiente para mitigar perdas financeiras e seguir as medidas sanitárias recomendadas em virtude da pandemia do Covid-19. Nesse contexto, este trabalho apresenta uma solução de chatbot para a autoleitura por meio de aplicativos de mensagens. O chatbot é integrado a um método que aplica processamento de imagem e inteligência computacional para a leitura automática do consumo de energia. Essa solução encontra-se em desenvolvimento no âmbito de um projeto de pesquisa e desenvolvimento (P&D). Preliminarmente, o método de reconhecimento das leituras apresenta acurácia de 89% e 77,2% para os medidores analógicos e digitais, respectivamente.