Uma Solução de Chatbot para a Realização de Autoleitura do Consumo de Energia por meio de Aplicativos de Mensagens

Authors

  • Carlos V. M. Rocha Universidade Federal do Maranhão
  • Gabriel X. Bras Universidade Federal do Maranhão
  • José E. S. Oliveira Universidade Federal do Maranhão
  • Arthur G. S. Fernandes Universidade Federal do Maranhão
  • Arthur A. Lima Universidade Federal do Maranhão
  • Anderson M. P. Paiva Universidade Federal do Maranhão
  • Italo Francyles S. da Silva Universidade Federal do Maranhão
  • Simara Vieira da Rocha Universidade Federal do Maranhão
  • Eliana Márcia G. Monteiro Equatorial Energia
  • Eduardo Camacho Fernandes Equatorial Energia

DOI:

https://doi.org/10.48011/asba.v2i1.987

Keywords:

Energia, Covid-19, Autoleitura, Chatbot, Processamento de Imagens, Aprendizado Profundo

Abstract

As companhias do setor elétrico têm apresentado a autoleitura como uma alternativa eficiente para mitigar perdas financeiras e seguir as medidas sanitárias recomendadas em virtude da pandemia do Covid-19. Nesse contexto, este trabalho apresenta uma solução de chatbot para a autoleitura por meio de aplicativos de mensagens. O chatbot é integrado a um método que aplica processamento de imagem e inteligência computacional para a leitura automática do consumo de energia. Essa solução encontra-se em desenvolvimento no âmbito de um projeto de pesquisa e desenvolvimento (P&D). Preliminarmente, o método de reconhecimento das leituras apresenta acurácia de 89% e 77,2% para os medidores analógicos e digitais, respectivamente.

Published

2020-12-08

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Articles

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