Artificial Intelligence, Dynamic Optimization, Evolutionary Computation, Diet Problem, Menu Planning Problem
Abstract
A nutrição moderna tem um papel fundamental de promover hábitos alimentares que visa uma saúde não somente física, mas também mental e emocional, interrompendo um ciclo de comportamento inadequado, restritivo, compulsivo e até punitivo. Esta abordagem científica voltada para a nutrição comportamental, mostra-se mais eficaz do que as dietas restritivas comuns, por se adaptar aos hábitos dos usuários buscando o equilíbrio entre liberdade, saúde e sabor. Portanto, visando contribuir para uma alimentação menos restritiva e mais intuitiva, neste artigo, propomos um modelo de otimização interativo, resolvido por meio de um algoritmo evolutivo. Ao longo do dia o usuário interage com o sistema, o qual reequilibra o cardápio das próximas refeições, de acordo com as entradas do usuário. Neste sentido, o modelo foi capaz de balancear com sucesso refeições com até 5 vezes mais calorias em relação ao esperado.
