Otimização da Curva de Demanda em Redes de Distribuição com Geração Distribuída Fotovoltaica, Utilizando Algoritmo Genético e Armazenadores de Energia

Daniel Bonfim Lima; Jonas Felipe A. Rodrigues Santos; Daniel Barbosa

doi:10.20906/sbai.v1i1.2622

Daniel Bonfim Lima Universidade Federal da Bahia (UFBA), Mestrando em Engenharia Elétrica, Salvador
Jonas Felipe A. Rodrigues Santos Universidade Federal da Bahia (UFBA), Graduando em Engenharia Elétrica, Salvador
Daniel Barbosa Universidade Federal da Bahia (UFBA), Professor de Engenharia Elétrica, Salvador

DOI: https://doi.org/10.20906/sbai.v1i1.2622

Keywords: Electric Power Distribution Systems, Energy Storage, Distributed Photovoltaic Generation, Genetic Algorithm, OpenDSS

Abstract

O aumento da acessibilidade à geração residencial de energia e o consequente crescimento no número de prossumidores provoca impactos negativos à rede elétrica, especialmente em um cenário de alta penetração. Um dos efeitos mais relevantes desse fenômeno é a ocorrência de fluxo reverso de potência e o afundamento da curva de demanda. Visando mitigar esses efeitos, o presente artigo apresenta uma metodologia para otimização da Curva de Demanda de uma Rede de Distribuição de Média Tensão com a presença de Sistemas de Geração Distribuída Fotovoltaica (SGDFV) utilizando Sistemas de Armazenamento de Energia (SAE). Essa otimização foi feita através do Sofware OpenDSS e do desenvolvimento de um Algoritmo Genético (AG) no Python capaz de definir o Regime de Operação ótimo do SAE frente aos principais parâmetros elétricos da rede, baseado nas características da demanda requerida pelo sistema elétrico e curva de geração dos SGDFV.