Alocação Ótima de Chaves e Indicadores de Falta para Minimizar as Penalidades Pagas por Concessionárias de Distribuição de Energia Elétrica

  • Luís A. S. Louseiro Programa de P[os-Graduac¸a~o em Engenharia Elétrica, UFMA, Cidade Universitária Dom Delgado, Sa~o Luís - MA
  • Anselmo B. Rodrigues Programa de P[os-Graduac¸a~o em Engenharia Elétrica, UFMA, Cidade Universitária Dom Delgado, Sa~o Luís - MA
  • Maria G. da Silva Programa de P[os-Graduac¸a~o em Engenharia Elétrica, UFMA, Cidade Universitária Dom Delgado, Sa~o Luís - MA
Keywords: Reliability, Optimal Allocation, Genetic Algorithm, Multiobjective Optimization, Switches, Fault Indicators

Abstract

O principal objetivo deste artigo é propor uma metodologia para a alocação de chaves e indicadores de falta em redes de distribuição radiais. A alocação destes dispositivos foi realizada através da minimização simultânea dos custos associados com: instalação dos equipamentos, interrupção do fornecimento de energia e multas devido a transgressão nas metas para o índice DEC (Duração Equivalente de Interrupção por Unidade Consumidora). A estimação das penalidades e custos de interrupção foram realizadas considerando-se restrições técnicas durante as transferências de carga, isto é, limites de tensão e carregamento. A distribuição de probabilidade do DEC, usada na estimação das penalidades, foi obtida através da Simulação Monte Carlo (SMC) e modelos substitutos baseados nas distribuições Lognormal e Pearson. A minimização das três componentes da função objetivo foi realizada usando-se um algoritmo Genético multiobjetivo baseado na teoria de Pareto. Os resultados dos testes no sistema RBTS barra 4 demonstraram que a técnica proposta é mais eficaz que as metodologias convencionais (minimização dos custos de instalação e interrupção) com relação a razão benefício/custo. Portanto, pode-se concluir que os modelos substitutos usados na estimação das penalidades têm boa precisão e baixo custo computacional comparados à SMC.
Published
2021-10-20
Section
Articles