Estratégia de Avaliação da Eficiência do Processo de Peneiramento Utilizando Sensoriamento Remoto
Saulo N. Matos
Programa de Pós-Graduação em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração, Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) e Instituto Tecnológico Vale (ITV), Ouro Preto, MG
Thomas V. B. Pinto
Instituto Tecnológico Vale, MG
Vinicius S. Moreira
Vale SA
Tiago A. Moraes
Programa de Pós-Graduação em Instrumentação, Controle e Automação de Processos de Mineração, Universidade Federal de Ouro Preto (UFOP) e Instituto Tecnológico Vale (ITV), Ouro Preto, MG / Vale SA
Jac[o D. Domingues
Instituto Tecnológico Vale, MG / Vale SA
Paulo H. T. F. Alves
Instituto Tecnológico Vale, MG
Gustavo Pessin
Instituto Tecnológico Vale, MG
Thiago A. M. Euzebio
Instituto Tecnológico Vale, MG
Na mineração, o processo de peneiramento é um método usual de classificação baseado no tamanho das partículas minerais. As peneiras usadas nesse processo classificam o material em duas frações: undersize, composto por partículas finas; e oversize, composto por partículas grossas. Neste trabalho é apresentada uma estratégia de avaliação da performance de classificação de peneiras através da medição do grau de fragmentação das partículas do oversize. É utilizado um um laser scanner bidimensional do tipo LiDAR para varredura da superfície analisada, a partir da qual são calculados índices estatísticos que servem de entrada para uma técnica Random Forest, responsável por classificar o grau de fragmentação do material. Os resultados de testes indicam uma acurácia em torno de 98% dos modelos de classificação obtidos.
