Dispositivos Open-Source em Redes de Sensores Sem Fio para Análise do Comportamento Coletivo na Aprendizagem Remota

Abstract

Pesquisas em grupos de sujeitos têm contribuído para compreensão da influência do comportamento coletivo na aprendizagem. A detecção de parâmetros fisiológicos por biossensores pode contribuir para a avaliação de tais comportamentos, sendo o feedback por auto-relato uma possível ferramenta para validar os parâmetros detectados. No entanto, situações de distanciamento social como as impostas pela COVID-19 limitam a avaliação desses grupos. Buscando reduzir o impacto da pandemia sobre a coleta de dados, propõe-se neste artigo a construção e uso de uma rede de dispositivos que permitam a análise do comportamento individual dos sujeitos por meio de múltiplas coletas simultâneas em uma atividade em grupo, porém realizada remotamente. Foram construídos quatro protótipos de dispositivos vestíveis, para a coleta de dados voluntários (botão para eventos específicos) e de dados involuntários (sinais contínuos de biossensores), e conectados a uma Rede de Sensores Sem Fio (RSSF). Os dispositivos foram enviados para voluntários geograficamente distantes, que os vestiram durante uma mesma reunião online enquanto apresentavam seminários. Os dados da amostragem foram armazenados e validados, e conclusões iniciais indicam que a rede é capaz de prover sinais suficientemente íntegros para o apoio psicopedagógico em pesquisas sobre o comportamento coletivo na aprendizagem, mediante apoio especializado, sendo sugerido como trabalho futuro. O dispositivo apresentado, por sua característica de desenvolvimento aberto, permite modificações para outras aplicações além das apresentadas neste texto. Todo o projeto está disponível para acesso público, de forma que qualquer pessoa possa montar, adaptar e utilizar livremente.