Aplicação de Redes Neurais Artificiais para a Localização de Faltas por Área em Sistemas de Distribuição Considerando Geração Distribuída

João Pedro B. da Silva; Leandro da G. Ribeiro; Debora R. R. P. Araujo; Leandro R. Araujo

doi:10.20906/SBAI-SBSE-2023/3808

João Pedro B. da Silva Departamento de Engenharia Elétrica, Universidade Federal de Juiz de Fora
Leandro da G. Ribeiro Departamento de Engenharia Elétrica, Universidade Federal de Juiz de Fora
Debora R. R. P. Araujo Departamento de Engenharia Elétrica, Universidade Federal de Juiz de Fora
Leandro R. Araujo Departamento de Engenharia Elétrica, Universidade Federal de Juiz de Fora

DOI: https://doi.org/10.20906/SBAI-SBSE-2023/3808

Keywords: Falta de alta impedância, Localização de falta, Sistemas de distribuição, Redes Neurais Artificiais

Abstract

A proteção tradicional é incapaz de detectar faltas de alta impedância (FAIs) em sistemas de distribuição devido à baixa magnitude das correntes de defeito. Concomitantemente a esta dificuldade, a geração distribuída contribui para dificultar ainda mais a localização de faltas. Por conta disso, neste trabalho é desenvolvido um método para detecção e localização de faltas monofásicas de alta impedância em sistemas de distribuição com geração distribuída, utilizando Redes Neurais Artificiais. O trabalho incluiu testes no sistema IEEE 34 barras. Os resultados demonstraram que o método desenvolvido possui alta eficiência para todos os casos estudados, fornecendo uma solução promissora para a detecção e localização de FAIs em sistemas de distribuição de energia com geração distribuída.