Aplicação de Redes Neurais Artificiais para a Localização de Faltas por Área em Sistemas de Distribuição Considerando Geração Distribuída

Abstract

A proteção tradicional é incapaz de detectar faltas de alta impedância (FAIs) em sistemas de distribuição devido à baixa magnitude das correntes de defeito. Concomitantemente a esta dificuldade, a geração distribuída contribui para dificultar ainda mais a localização de faltas. Por conta disso, neste trabalho é desenvolvido um método para detecção e localização de faltas monofásicas de alta impedância em sistemas de distribuição com geração distribuída, utilizando Redes Neurais Artificiais. O trabalho incluiu testes no sistema IEEE 34 barras. Os resultados demonstraram que o método desenvolvido possui alta eficiência para todos os casos estudados, fornecendo uma solução promissora para a detecção e localização de FAIs em sistemas de distribuição de energia com geração distribuída.