Monitoramento na cadeia de frio durante o processo de vacinação por meio de sensoriamento baseado em IoT e técnicas de Machine Learning.

  • Jacó Miranda dos Santos Universidade Federal do Amazonas - Instituto de Computação, Programa de Pós Graduação em Informática PPGI
  • Isaias A. L. Saraiva Instituto de Computação - Universidade Federal do Amazonas (UFAM), AM
  • Elson Pessoa Vasques Diretoria de Inteligência de Dados (DID)-SEMSA, AM
  • Álvaro de Azevedo Peres Neto Centro de P&D em Tecnologia Eletrônica da Informação Universidade Federal do Amazonas (UFAM), AM
  • Vicente F. de Lucena Junior Centro de P&D em Tecnologia Eletrônica da Informação Universidade Federal do Amazonas (UFAM), AM
Keywords: Internet das Coisas, ESP32-lilygo-ttgo, Machine Learning, RFID, Campanha de vacina, Orange Data mining, LoRa

Abstract

A coleta de dados durante a campanha de vacinação em órgãos públicos, como quantidades de frascos, quantidade de doses e verificação de temperatura ainda é feita de forma manual na maioria dos casos. Contudo, esse processo vem sendo otimizado com utilização de tablets para cadastro em tempo real e verificação da situação vacinal do indivíduo. Este trabalho apresenta uma caixa inteligente que utiliza artefatos de IoT com comunicação LoRa, sensores, tecnologia RFID para detecção e contagem de frascos e monitoramento de temperatura, além de prever possível alcance da meta diária de vacinado utilizando-se de algoritmo de Machine Learning afim de contribuir na tomada de decisão.
Published
2023-10-18