Confiabilidade de Sistemas Compostos via Simulação Monte Carlo Não Sequencial e Entropia Cruzada: Avaliação por Área e Barramento

Abstract

A simulação Monte Carlo (SMC) é reconhecidamente uma ferramenta eficiente na análise da confiabilidade de grandes sistemas compostos de geração e transmissão. Na prática, porém, os planejado-res têm maior interesse em avaliar apenas suas regiões de atuação, especialmente áreas e barras onde há maior concentração de consumidores. Nesse caso, a falha é muitas vezes um evento raro, o que eleva substancialmente o custo computacional da SMC. Para lidar com esse problema, o emprego de técnicas de redução de variância foi proposto em inúmeros trabalhos, os quais apresentam bons resultados, mas ainda encontram alguma dificuldade em modelar problemas que envolvem as restrições físicas da rede de transmissão. Neste trabalho, um novo método para simulação Monte Carlo não sequencial, auxiliada por amostragem por importância via método da entropia cruzada, é proposto através de uma abordagem ade-rente ao problema de confiabilidade composta, sobretudo com o foco em áreas e barras específicas do sis-tema. O método é avaliado usando uma versão modificada do IEEE Reliability Test System – 1996, que apresenta níveis de raridade de falhas compostas semelhantes aos de sistemas reais.