Meta-heurística busca local iterada para o dimensionamento de uma microrrede para alimentação de uma estação de carregamento autônoma de veículos elétricos

Abstract

Veículos elétricos (VEs) estão sendo cada vez mais adotados para realizar entrega de mercadorias, manutenções técnicas e visitas médicas; entretanto, seu emprego é escasso em comunidades remotas (CRs) que estão distantes de centros urbanos, devido a sua limitada autonomia e necessidade constante de visitas às estações de carregamento. Dessa forma, este trabalho busca explorar a lacuna de comunidades remotas e propõe um método de otimização baseado na meta-heurística Busca Local Iterada para o dimensionamento de uma microrrede híbrida conformada por energia fotovoltaica e baterias para a alimentação de uma estação de carregamento autônoma de VEs que prestam serviços em CRs. O algoritmo desenvolvido aplica operações sucessivas de busca local e perturbações para encontrar uma solução que, além do dimensionamento da microrrede, define a rota do VE. O método foi testado em CRs com 9 clientes, encontrando uma solução eficiente com um reduzido esforço computacional.