Metodologia para Estimação de Distribuições Weibull Triparamétricas com Elevadas Assimetrias para Geração de Cenários de Ventos Correlacionados com Afluências e combinando Precisão e Esforço Computacional

Abstract

Propõe-se uma modelagem das velocidades mensais de ventos através de distribuições Weibull tri-paramétricas, na geração de cenários de ventos mensais correlacionados com afluências às usinas hidrelétricas, em um esquema de Programação Dinâmica Dual Estocástica-PDDE, sem aumentar o número de variáveis de estado da PDDE. Ajustam-se distribuições Weibull aos resíduos das velocidades mensais dos ventos correlacionados entre si e com as afluências. A metodologia e o algoritmo desenvolvidos procuram preservar a média, desvio-padrão e, principalmente, a assimetria das velocidades históricas. Partindo de um valor inicial para a estimativa do parâmetro posição, obtido através do método dos momentos de 3a ordem ou de regressões lineares, calculam-se estimativas dos outros parâmetros e, de forma iterativa, atualiza-se a estimativa inicial com vistas a reduzir a diferença entre as assimetrias das velocidades de ventos sintéticas e históricas. Os resultados de sua aplicação a parques eólicos do Nordeste e Sul do Brasil, considerando diferentes meses e assimetrias, apontam para a sua robustez, apresentando desempenho sempre superior a 17 outros métodos avaliados. São também discutidos o impacto da cardinalidade dos resíduos correlacionados no desempenho da metodologia proposta.