Um Método Inteligente para a Correção da Forma de Onda Secundária de Transformadores de Corrente de Proteção
Abstract
Um dos equipamentos mais importantes presentes no sistema de proteção é o Transformador de Corrente (TC). No entanto, tal equipamento possui características físicas que o torna susceptível à saturação, resultando na distorção da sua forma de onda secundária. Diante desta distorção o relé de proteção pode falhar, deixando de gerar o sinal de trip diante de situações de falta no sistema elétrico. Neste sentido, este trabalho propõe o uso de Redes Neurais Artificiais (RNAs) para corrigir a forma de onda secundária distorcida proveniente de um TC saturado. Os resultados mostram claramente que uma forma de onda altamente distorcida pode ser totalmente reconstruída pela RNA, fornecendo aos relés de proteção um sinal confiável para a correta tomada de decisão.