Análise do Impacto das Ações de Manutenção nos Indicadores de Continuidade em Redes de Distribuição utilizando Machine Learning e Regressão com Dados em Painel

Abstract

A regulamentação do setor de energia elétrica prevê o atendimento dos consumidores, produtores e demais agentes do setor de forma a garantir a continuidade e qualidade no fornecimento de energia elétrica. No setor de distribuição de energia elétrica, as distribuidoras que não atendem aos requisitos estabelecidos possuem sua rentabilidade prejudicada. Assim, o atendimento às metas para os indicadores de qualidade constitui objetivo fundamental a ser perseguido pelas distribuidoras. Este artigo apresenta uma metodologia baseada em Machine Learning e Regressão com Dados em Painel para estimação do impacto dos investimentos em manutenção nos indicadores de qualidade das linhas aéreas da Light. Para tanto, são utilizados os históricos anuais de investimentos em ações de manutenção em cada linha da empresa, permitindo identificar as ações que produzem impacto positivo no respectivo indicador de qualidade (DEC, FEC e compensações). Este trabalho apresenta os resultados preliminares do projeto de P&D financiado pela Light e intitulado "Ferramenta de Apoio Gerencial para Planejamento das Ações de Manutenção das Redes de Distribuição com Previsibilidade do Impacto nos Indicadores de DEC, FEC e Compensação Financeira" (P&D LIGHT 116/18).