Otimização da Demanda de Potência contratada utilizando Algoritmos Genéticos

  • Thales B. C. de Azevedo Universidade Federal do Rio Grande do Norte
  • Max C. P. Filho Universidade Federal do Rio Grande do Norte
Keywords: Otimização, Demanda contratada, Algoritmos genéticos, Redução de custos, Código genético

Abstract

Para os consumidores atendidos em tensão superior a 2,3 kV, pertencentes ao Grupo A, o valor da demanda de potência ativa a ser contratado com a concessionária de distribuição de energia elétrica passa a ter um peso significativo na fatura mensal. Em momentos em que os recursos são escassos, a escolha vantajosa dessa demanda, bem como da modalidade tarifária mais adequada, deverá ser feita de tal forma que a potência e a energia solicitadas estejam disponíveis sem custos adicionais, e o valor a ser pago seja o menor possível. Este trabalho apresenta uma proposta de otimização por meio de algoritmos genéticos, aplicada ao problema da contratação de demanda de potência ativa, encarado pelos clientes do Grupo A, enquadrados na modalidade tarifária horária azul, em que é necessário ser contratado um montante de demanda no posto horário de ponta e outro no posto horário fora de ponta. Simulações foram feitas e os resultados mostraram que o modelo de otimização com algoritmos genéticos é uma boa ferramenta para se determinar o valor ótimo de demanda a ser contratada.

Published
2021-02-13
Section
Articles