Aplicação de Redes Neurais Artificiais para Detecção de Ferrorressonância em Transformadores de Potencial Indutivo

Ricardo  Sotero da Silva; Ricardo  Caneloi dos Santos; Ahda  Pionkoski Grilo Pavani

doi:10.48011/sbse.v1i1.2252

Ricardo Sotero da Silva Universidade Federal do ABC
Ricardo Caneloi dos Santos Universidade Federal do ABC
Ahda Pionkoski Grilo Pavani Universidade Federal do ABC

DOI: https://doi.org/10.48011/sbse.v1i1.2252

Keywords: Ferrorressonância, Detecção da ferrorressonância, Efeito ferrorressonância, Transformador de potencial indutivo, Capacitor de equalização, Redes neurais artificiais

Abstract

O fenômeno ferrorressonante é um efeito não linear que pode ocorrer quando indutâncias não lineares e capacitâncias equivalentes estão presentes nos sistemas elétricos de potência (SEP). Atualmente, este tipo de ocorrência está se tornando frequente nas fazendas eólicas, devido ao grande número de Transformadores de Potencial Indutivos (TPIs) e circuitos com cabos subterrâneos (com alta capacitância equivalente) usados nesses tipos de subestações. A precisa detecção do efeito ferrorressonante pode evitar danos a equipamentos, bem como perda de receita para as concessionárias. Nesse sentido, este trabalho apresenta um método baseado em Redes Neurais Artificiais (RNAs) para detectar o efeito ferrorressonante, considerando apenas amostras da tensão secundária do TPI. Após um grande número de simulações e análises, foi possível observar que o método proposto baseado em RNAs é capaz de detectar diferentes condições de ferrorressonância.