Inferência Bayesiana Aplicada a MLPs para Previsão Probabilística de Carga Semanal

Abstract

Um fator importantíssimo para o planejamento e operação segura e otimizado de um sistema elétrico de potência é o conhecimento a priori do valor de carga que irá se realizar num determinado horizonte de tempo, sendo esse horizonte variável desde alguns minutos até anos à frente. Com isso, ao longo dos últimos anos esse tema se tornou alvo de inúmeras pesquisas e diversos métodos de apoio a tomada de decisão foram desenvolvidos. De maneira geral, os métodos desenvolvidos se dividem em duas áreas, que são: métodos de inteligência artificial e métodos estatísticos. Ao longo dos últimos anos os métodos de inteligência artificial vêm se destacando, devido a sua grande capacidade de lidar com padrões não lineares, conforme acontece com a carga e suas variáveis exógenas. Dessa forma, esse artigo apresenta a utilização de Inferência Bayesiana para especificação de redes neurais como forma de prever a carga de energia semanal.