Uma Metodologia Baseada em Algoritmo Genético para Priorização de Ações de Manutenção de Concessionárias de Distribuição de Energia Elétrica

Abstract

Anualmente, as concessionárias de distribuição de energia elétrica planejam ações de manutenção preventiva com o objetivo de reduzir durações e frequências de falta de energia. Atualmente, os profissionais de planejamento de serviços públicos priorizam ações de manutenção com base em indicadores organizados em planilhas eletrônicas e informações de campo. Normalmente, as ações são classificadas de acordo com os benefícios esperados. Em seguida, um conjunto de ações é selecionado, condicionado aos custos e orçamentos disponíveis. Este artigo propõe uma metodologia baseada em algoritmo genético (AG) para fornecer um plano otimizado de ações de manutenção baseadas no critério da aplicação criteriosa de recursos. São abordados quatro tipos principais de ações em relação aos ativos visados, que são: equipamentos gerais de média tensão (MT), equipamentos gerais de baixa tensão (BT), transformadores e postes de MT / BT. Para aplicar a metodologia proposta, foi elaborado um estudo de caso considerando uma área de uma concessionária de distribuição de energia brasileira. Ao executar a metodologia, para cada um dos quatro principais tipos de projetos, um plano de ações de manutenção otimizado foi produzido, considerando a dotação orçamentária disponível. A metodologia conseguiu fornecer um plano ideal de ações que são aplicadas para uma subestação de distribuição de energia real.