Diagnóstico de Degradação de Isolamento de Cabos Elétricos de Baixa Tensão por Análise de Imagem e Classificação por Rede Neural Artificial

Abstract

PVC (policloreto de vinila) é o material de isolamento mais comumente utilizado em cabos elétricos de baixa tensão. A deterioração do polímero é causada pelo aumento da temperatura quando em regime de operação, que pode favorecer o rompimento do isolamento de cabo elétrico e propiciar fugas de correntes elétricas ou curtos circuitos. Este trabalho avalia experimentalmente a usabilidade da análise de imagem digital e rede neural artificial como ferramenta não invasiva e não destrutiva para indicação do fim da vida útil de cabos elétricos de baixa tensão. O modelo de cor HSV (Tonalidade, Saturação, Brilho) através da componente brilho foi utilizado para caracterizar e avaliar a condição operacional dos cabos elétricos, e a rede neural de múltiplas camadas para analisar os dados. Por fim, a rede neural forneceu resultados bem-sucedidos na determinação do fim da vida útil de cabos elétricos.