Simulação Monte Carlo Cronológica para Dimensionamento de Transformadores Reservas em Subestações de Distribuição
Abstract
Este artigo apresenta uma metodologia probabilística para dimensionamento de estoque de transformadores sobressalentes e unidades de subestações móveis necessários para um conjunto de subestações de distribuição, a fim de atender a um nível predeterminado de disponibilidade ao menor custo possível. Os métodos utilizados são estruturados de acordo com diversos fatores que afetam o número de unidades sobressalentes. Os fatores incluem o uso de transformadores reservas (regular spare transformers - RSTs) e de subestações móveis (mobile unit substations – MUSs), tipo de falha e diversos parâmetros dos transformadores. Dois métodos probabilísticos são usados neste trabalho: processo de Markov e a Simulação Monte Carlo (Monte Carlo simulation - MCS). Um algoritmo baseado em MCS é utilizado no cálculo dos índices de confiabilidade e custos do sistema, no período de interesse. Diversas análises de sensibilidade são realizadas considerando fatores como crescimento e transferência de carga, aumento do número de transformadores em operação e inclusão de reforço ao estoque inicial.