Rede Neural Artificial Aplicada à Proteção Diferencial de Transformadores de Potência

  • Aline F. Silva CEFET-MG - UFSJ
  • Eduardo G. Silveira CEFET-MG - UFSJ
  • Rafael Alípio CEFET-MG - UFSJ
Keywords: Proteção diferencial, Rede neural artificial, Transformadores de potência, ATP

Abstract

Este trabalho apresenta um algoritmo de proteção diferencial para transformadores de potência baseado em Rede Neural Artificial (RNA). Os sistemas elétricos estudados foram modelados e simulados no software Alternative Transient Program (ATP). O esquema de proteção proposto foi aplicado em três transformadores, com potências nominais de 100, 18, e 40 MVA. Foram simulados os seguintes fenômenos eletromagnéticos: energização, energização solidária, sobre-excitação, saturação de transformadores de corrente (TCs) e faltas internas e externas a zona de proteção. Para cada transformador foi gerado um banco de dados com 1210 arquivos para treinamento e teste da RNA. Essa ferramenta de inteligência computacional foi implementada no software MATLAB®. Os resultados obtidos mostram que a metodologia desenvolvida apresentou desempenho superior quando comparada à proteção diferencial convencional, mostrando-se como uma solução promissora neste tipo de aplicação.

Published
2021-02-14
Section
Articles