Identificação de Topologia de Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica por Métodos de Aprendizagem Inteligentes

Abstract

A identificação da topologia de redes de energia elétrica é um problema para operação de sistemas elétricos, erros topológicos afetam aplicações como análise de contingencias, estimação do fluxo de potência, etc. Distinguir a forma de ligação das linhas em sistemas de distribuição torna-se ainda mais complexo, pois alterações são executadas frequentemente. A caracterização topologia pode ser considerado um problema de reconhecimento de padrões, dado que as tensões e fluxos de potência tem um vínculo direto com a estrutura em que as linhas de uma rede estão interconectadas, ou seja, alterações nessas conexões alteram a condição com que as correntes fluem pela rede. Com o progresso da capacidade de processamento dos computadores e a grande quantidade de informações disponíveis, a aprendizagem de máquina é bastante favorecida. O objetivo deste trabalho é aplicar técnicas de inteligência artificial para reconhecer a topologia de sistemas de distribuição a partir de informações de medições analógicas. Foram realizados testes, com base no sistema distribuição IEEE 33 barras, para recuperação das informações das linhas com ausência de parte de dados topológicos e dados das medições analógicas. A rede neural foi capaz de recuperar informações e retornar a topologia da rede de distribuição com êxito.