Reconfiguração de Sistemas de Distribuição Trifásicos Desequilibrados com Demanda Variável por meio de uma Técnica Meta-heurística Bioinspirada

  • Cassio Gerez Universidade de São Paulo
  • Edmarcio A. Belati Universidade Federal do ABC
  • Eduardo C. M. Costa Universidade de São Paulo
  • Alfeu J. Sguarezi Filho Universidade Federal do ABC
Keywords: Reconfiguração de sistemas de distribuição, Redes trifásicas desequilibradas, Meta-heurística bioinspiradas, Demanda variável, OpenDSS

Abstract

Este artigo apresenta um estudo sobre reconfiguração de sistemas de distribuição (RSD) trifásicos desequilibrados com demanda variável, fazendo uso de uma técnica meta-heurística bioinspirada para minimização das perdas. Diversas pesquisas abordam o problema da RSD equilibrados, não refletindo completamente as características e particularidades de uma rede de distribuição real. Ademais, a maioria das pesquisas sobre RSD abordam o carregamento apenas dentro de uma faixa restrita de operação normal, ou seja, sem considerar a variação sazonal da demanda. Nesses termos, a RSD trata-se de um problema com características combinatórias e probabilísticas, representando um campo amplo para utilização de técnicas de otimização meta-heurísticas. Vale ressaltar também, que a modelagem da rede de distribuição trifásica desequilibrada e com as demais peculiaridades, requer a escolha adequada do método de cálculo do fluxo de potência. Dado o contexto, propõe-se a solução do problema de RSD por meio de uma meta-heurística bioinspirada (Firefly Algorithm) de fácil implementação e a partir de resultados de fluxo de carga obtidos via OpenDSS.

Published
2021-02-15
Section
Articles