Desenvolvimento de um modelo de clusterização de usinas eólicas para atendimento dos modelos de previsão do ONS

Paulo Sérgio de Castro Nascimento; Lucas De Souza Khenayfis; Rogério José Menezes Alves; André Luís Marques Marcato; Cláudia de Magalhães Santos Fonseca; Patrícia de Sousa Oliveira Silva

doi:10.20906/sbse.v2i1.3015

Paulo Sérgio de Castro Nascimento Gerência de Metodologias e Modelos Energéticos - ONS e Departamento de Engenharia Elétrica, Universidade Federal de Juiz de Fora, MG
Lucas De Souza Khenayfis Gerência de Metodologias e Modelos Energéticos - ONS e Departamento de Engenharia Elétrica, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro - PUC-Rio, RJ
Rogério José Menezes Alves Gerência de Metodologias e Modelos Energéticos - ONS e Departamento de Engenharia Elétrica, Universidade Federal do Espírito Santo, ES
André Luís Marques Marcato Departamento de Engenharia Elétrica, Universidade Federal de Juiz de Fora, MG
Cláudia de Magalhães Santos Fonseca Departamento de Engenharia Elétrica, Universidade Federal de Juiz de Fora, MG
Patrícia de Sousa Oliveira Silva Departamento de Engenharia Elétrica, Universidade Federal de Juiz de Fora, MG

DOI: https://doi.org/10.20906/sbse.v2i1.3015

Keywords: Wind power, clustering, electrical systems planning

Abstract

The present work proposes to obtain a clustering of wind farms using the Gaussian Mixture Models (GMM) method, based on the wind profile and geographic location of wind farms operating in the South and Northeast regions from Brazil. The purpose of the generated grouping is to provide inputs for the wind generation forecasting models, helping the daily schedule of the operation of the National Electric System Operator (ONS). The success of this application allows the creation of generation and wind series more assertively within each cluster, thus increasing the reliability of the system operation. Thus, the main contribution of this work is to propose an alternative form of clustering, in relation to what is currently used by the ONS.