Avaliação técnica de métodos para detecção de perdas não-técnicas em sistemas de distribuição de energia elétrica

Fernando G. K. Guarda; Alzenira da Rosa Abaide; Nelson Knak Neto; Laura L. C. dos Santos; Marcelo Bruno Capeletti; Bruno Knevitz Hammerschmitt; Lucio Rene Prade

doi:10.20906/sbse.v2i1.3030

Fernando G. K. Guarda Colégio Técnico Industrial de Santa Maria, RS
Alzenira da Rosa Abaide Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica – Universidade Federal de Santa Maria
Nelson Knak Neto Universidade Federal de Santa Maria – Campus Cachoeira do Sul
Laura L. C. dos Santos Universidade Federal de Santa Maria – Campus Cachoeira do Sul
Marcelo Bruno Capeletti Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica – Universidade Federal de Santa Maria
Bruno Knevitz Hammerschmitt Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica – Universidade Federal de Santa Maria
Lucio Rene Prade Escola Politécnica, Universidade do Vale dos Sinos, São Leopoldo

DOI: https://doi.org/10.20906/sbse.v2i1.3030

Keywords: Non-technical losses, Distribution systems, Artificial intelligence, Data mining

Abstract

In this paper, a technical analysis of the main methods used to detect non-technical losses in energy distribution systems will be presented. Non-technical losses are the main source of revenue loss for energy utilities, causing not only financial losses, but also damaging the quality of service for these companies. Methods for detecting non-technical losses are divided into three groups: Data oriented methods; Network Oriented Methods and Hybrid Methods. The performance of methods from each of these groups will be evaluated, showing that data oriented methods need additional installed equipment, and future trends are hybrid methods, artificial intelligence and data science.