Aplicação do Método de Programação Dinâmica através do software OTIMIZA para o Despacho de Geração Distribuída em Microrrede da UFSM
Authors
Tiago Francisco Hinterholz
Doutorando em Engenharia Elétrica no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE). Centro de Excelência em Energia e Sistemas de Potência (CEESP). Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Santa Maria.
Diego Dorneles Goulart
Doutorando em Engenharia Elétrica no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE). Centro de Excelência em Energia e Sistemas de Potência (CEESP). Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Santa Maria.
Daniel Pinheiro Bernardon
Professor Doutor Associado do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE). Centro de Excelência em Energia e Sistemas de Potência (CEESP). Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Santa Maria.
Mauricio Sperandio
Professor Doutor Associado do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE). Centro de Excelência em Energia e Sistemas de Potência (CEESP). Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Santa Maria.
In carrying out the planning of the energy operation of an electrical system, it is sought to establish the participation of each generating unit in the electrical system, in order to ensure the supply of demand at the lowest possible operating cost, respecting technical restrictions. In this sense, the Dynamic Programming (DP) method, widely used in the electricity sector, is presented to determine the optimal dispatch of generating units, observing factors such as operating cost and maximum permissible power of each unit. And a case study is presented, which seeks to prioritize the application process for the dispatch of distributed generation (DG) of electric energy, from diesel generators, in a microgrid at the Federal University of Santa Maria (UFSM). For that, the results obtained in the simulations with the computer program OTIMIZA were analyzed, in order to obtain the optimized dispatch of the DG for the UFSM microgrid. With this, it is expected to meet the specified demand within normal operating conditions and with the lowest possible operating cost, avoiding demand overruns.
