Método para Avaliação do Impacto de Obras de Expansão na Confiabilidade de Redes de Distribuição
Authors
Gustavo L. Aschidamini
Grupo de Modelagem e Análise de Sistemas de Potência, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS
Gederson A. da Cruz
Grupo de Modelagem e Análise de Sistemas de Potência, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS
Elias M. Martini
Grupo de Modelagem e Análise de Sistemas de Potência
José D. D. Garcia
Grupo de Modelagem e Análise de Sistemas de Potência, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS
Mariana Resener
Grupo de Modelagem e Análise de Sistemas de Potência, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS
Roberto C. Leborgne
Grupo de Modelagem e Análise de Sistemas de Potência, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS
Luís A. Pereira
Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Porto Alegre, RS
reliability assessment, distribution system, expansion planning, reliability indices, energy not supplied
Abstract
This work proposes a method to assess the impact on reliability coming from the expansion of primary distribution networks. The reliability is estimated analytically, while the failure rates of sectors are determined based on the failure history of the primary network and by the adjustment of the estimated reliability indices to historical average values. The method described here was applied to a real distribution feeder of an energy distribution company, allowing the determination of future reliability indices and energy not supplied assuming no expansion takes place and also considering expansion plans that include i) installation of normally-open switches with interconnection to adjacent feeders, ii) automation of switches, and iii) reconductoring of primary network sectors. The results demonstrated that the proposed method can support the decision-making process, thus leading to investments more attractive concerning the improvement of the reliability indices and reduction of the energy not supplied.
