Volume 10 número 1

Páginas: 48-58


Otimização de um Sistema de Geração de Energia Eólica Através de Controle Fuzzy

Marcelo Godoy Simões, N.N. Franceschetti, e Bimal K. Bose

    Universidade de São Paulo
    Av. Prof. Mello Moraes, 2231
    05508-900 São Paulo/SP

    *The University of Tennessee
    Knoxville, TN 37996 / USA

Resumo:

Este trabalho é o resultado de uma aplicação de lógica e controle fuzzy visando melhorias no desempenho de um sistema de geração de energia eólica, em velocidade variável, para que seja transferida potência máxima para a rede elétrica, capturada por uma turbina eólica de eixo vertical. Há um gerador de indução que alimenta um conversor PWM duplo, com hardware projetado a partir de placas processadoras DSP TMS320C30, módulos IGBT Intellimod e um ASIC PWM Hanning. O software de controle em tempo real foi implementado em linguagem C, possibilitando a avaliação dos algoritmos propostos em um sistema experimental de 3,5 kW. O controle é realizado através de três controladores fuzzy, os quais têm a função de rastrear o ponto de operação para transferência de potência máxima, otimizar o fluxo rotórico do gerador de indução e controlar a malha de velocidade robustamente contra pulsações de torque ??características de turbinas de eixo vertical ??e rajadas de vento. O artigo também apresenta detalhadamente as estratégias de controle vetorial utilizadas, os princípios de otimização de sistemas através de controle fuzzy, incluindo seus detalhes de implementação, referentes às regras e funções de pertinência utilizadas.

Abstract:

This work is an application of fuzzy logic control in the improvement of a variable speed wind generation system performance, so as to transfer the maximum captured wind power to the utility mains. there is an induction generator feeding a double pwm converter, with hardware based on dsp tms320c30 processor boards, intellimod igbt modules and a pwm hanning asic. the real time software control was written in c language, allowing the evaluation of the proposed algorithms in an experimental 3,5 kw setup. the control is made up of three fuzzy controllers, which have the functions of maximum power point tracking, rotor flux induction generator optimization and robust speed loop control to torque pulsations and wind gusts. the paper presents in details the required vector control strategies, the fuzzy optimization principles and their implementation aspects concerning the rules and membership functions.

 

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Disponibilizado em 24/05/1998
Última Alteração em  
por jro