Volume 10 número 3

Páginas: 139-148


A Relational Approach for Complex System Identification

Ricardo J. G. B. Campello Wagner C. Amaral

    DCA/FEEC/Unicamp, Campinas, SP
    CP 6101, CEP 13083-970
    e-mail (ricardo,wagner)@dca.fee.unicamp.br

Resumo:

Este trabalho aborda a questão de identificação de sistemas complexos com o auxílio de lógica nebulosa. Apresentam-se dois métodos numéricos para estimar os parâmetros de modelos relacionais, que são modelos construídos a partir de equações relacionais nebulosas. O primeiro método é baseado na solução de uma sequência de problemas quadráticos com o objetivo de refinar modelos previamente identificados através de outros algoritmos. A partir deste método, obtém-se também um algoritmo recursivo adequado a aplicações "on-line''. Avalia-se o desempenho dos métodos propostos através da modelagem de um sistema dinâmico real.

Palavras-Chave: Modelagem Fuzzy, Otimização, Sistemas Não-lineares.

Abstract:

In this paper the issue of complex system identification with the aid of fuzzy logic techniques is addressed. Models based on fuzzy relational equations, i.e. fuzzy relational models, are presented. Two numerical methods to estimate the parameters of such models are proposed. The first one is an optimization based methodology using sequential procedures of quadratic programming to refine models previously estimated by other methods. From this methodology, a recursive algorithm suitable for on-line identification is derived. The performance of the methods proposed is evaluated by modeling a real dynamic process.
Keywords: Fuzzy modeling, Optimization, Non-linear systems.

 

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Última Alteração 06/11/1999 13:17
por jro