Volume 11 number 1
Pages: 49-54
Uma Nova Metodologia para Treinamento em Redes Neurais Multi-Camadas
Luiz Carlos C. Pedroza (1) e Carlos E. Pedreira(2)
| Resumo: | Neste artigo apresenta-se uma metodologia de aprendizado supervisionado não usual baseada em um operador, batizado de Operador de Extensão. As redes neurais multicamadas são abordadas sob a ótica deste operador, produzindo algumas vantagens em comparação aos algoritmos de treinamento tradicionais, além de uma visão sistematizada de algumas questões de grande importância como generalização e incorporação de informação a priori. No algoritmo proposto o número de parâmetros a ser estimado é inferior ao algoritmo de Retropropagação, propiciando assim, entre outras vantagens, uma maior probabilidade de generalização. É apresentado um conjunto de resultados numéricos. |
| Palavras Chave: | |
| Abstract: | A New Methodology for Training Multilayer Neural Networks In this paper a non-conventional methodology for supervised learning in proposed. Multilayer neural networks are approached by using a new operator, the extension operator, producing some advantages. Furthermore, it introduces a systematic view of some very important subjects, like generalization and a priori knowledge incorporation. In the proposed algorithm a smaller number of estimated parameters is needed, increasing the probability of generalization. Some numerical results are presented. |
| Keywords: |
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