Volume 9 número 2

Páginas: 65-76


Uma Metodologia para o Controle de Segurança Dinâmica de Sistemas de Energia Elétrica

Carlos R. Minussi e Walmir de Freitas Filho

    UNESP - Departamento de Engenharia Elétrica
    Av. Brasil, 56
    15385-000 Ilha Solteira - SP - Brasil

Resumo:

Apresenta-se neste trabalho um algoritmo para o controle de segurança de Sistemas de Energia Elétrica, utilizando-se ação de controle tipo redespacho de geração, determinado através da análise de sensibilidade (modelo linearizado) e otimização via redes neurais. O modelo é desenvolvido levando-se em conta os aspectos dinâmicos da rede, ou seja, a estabilidade transitória. A metodologia de controle preventivo é desenvolvida através da análise de sensibilidade da margem de segurança com relação a potência mecânica das máquinas síncronas do sistema. A potência a ser realocada em cada máquina é determinada através de Redes Neurais. A rede neural utilizada neste trabalho é do tipo Hopfield. Estas redes são circuitos elétricos dedicados que simulam o conjunto de restrições e a função objetivo de um problema de otimização. A vantagem da utilização destas redes, a princípio, é a maior velocidade na obtenção das soluções se comparadas aos algoritmos convencionais de otimização, tendo em vista, principalmente, a grande razão de convergência do processo e a facilidade de paralelização do método. Como forma de ilustração da metodologia proposta, apresenta-se uma aplicação considerando-se um Sistema multi-máquinas.

Abstract:

This work presents an algorithm for the security control of electric power systems using control actions like generation reallocation, determined by sensitivity analysis (linearized model) and optimization by neural networks. The model is developed taking into account the dynamic network aspects. The preventive control methodology is developed by means of sensitivity analysis of the security margin related with the mechanical power of the system synchronous machines. The reallocation power in each machine is determined using neural networks. The neural network used in this work is of Hopfield type. These networks are dedicated electric circuits which simulate the constraint set and the objective function of an optimization problem. The advantage of using these networks is the higher speed in getting the solutions when compared to conventional optimization algorithms due to the great convergence rate of the process and the facility of the method parallelization. Then, the objectives are: formulate and investigate these networks implementations in determining. The generation reallocation in digital computers. Aiming to illustrate the proposed methodology an application considering a multi-machine system is presented.

 

Cópia em PDF ( 182kbytes)

Volta ao Índice do Volume 9 .


Clique aqui para obter

 

Disponibilizado em 24/05/1998
Última Alteração 07/06/1998 20:46
por jro