TÉCNICAS DE DENOISING PARA A ESTIMAÇÃO DE ENERGIA COM UM CALORÍMETRO FINAMENTE SEGMENTADO

RODRIGO ARAUJO PEREIRA; BERNARDO  SOTTO MAIOR PERALVA; JOSÉ  MANOEL DE SEIXAS

doi:10.20906/CBA2022/345

RODRIGO ARAUJO PEREIRA Universidade Federal do Rio de Janeiro
BERNARDO SOTTO MAIOR PERALVA Universidade do Estado do Rio de Janeiro
JOSÉ MANOEL DE SEIXAS Universidade Federal do Rio de Janeiro

DOI: https://doi.org/10.20906/CBA2022/345

Keywords: Calorimetria, Estimação de parâmetros, Processamento de sinais

Abstract

Aceleradores de partículas como o LHC (Large Hadron Collider) trabalham com altas energias e luminosidade permitindo o estudo de partículas raras e em dimensoes ínfimas. O LHC possui experimentos como o ATLAS (A Toroidal LHC ApparatuS) localizados ao redor do ponto onde os feixes de partículas colidem produzindo uma serie de partculas. Este trabalho propõe um estimador de mínima variância para reduzir o ruído na estimaçao da energia de mais de 5.000 células do calorímetro responsavel por detectar a energia das partículas que interagem de forma hadrônica no ATLAS, utilizando a abordagem de dupla leitura dessas células.