ALOCAÇÃO ÓTIMA DE MEDIDORES PARA A ESTIMAÇÃO DE ESTADO CONSIDERANDO A RECONFIGURAÇÃO DA REDE DE DISTRIBUIÇÃO

Abstract

Este artigo propõe uma metodologia para alocação ótima de medidores orientada a estimação de estado em redes de distribuição. A metodologia proposta considera que a alocação de medidores é realizada de forma simultânea com a reconfiguração da rede de distribuição (RCRD) para minimizar perdas resistivas. Esta formulação do problema de alocação evita que a précisão do estimador de estado (EE) seja deteriorada quando a topologia da rede elétrica é modificada. Estes objetivos foram alcançados usando-se uma formulação multiobjectivo fuzzy que minimiza as perdas resistivas, o número de medidores instalados e o risco de violar a precisão do estimador. A precisão do estimador é calculada analiticamente sem o uso da simulação Monte Carlo (SMC). O problema de otimização descrito acima foi solucionado através do Algoritmo Genético de Chaves Aleatórias Viciadas (AGCAV). Os resultados demonstram que as soluções obtidas pelo método proposto tem boa qualidade e estabelecem um compromisso aceitável com os objetivos, isto é, topologias com reduções significativas nas perdas e planos de medição precisos e com baixo custo de instalação.