INFORMAÇÃO ESTRUTURAL DADA POR GRAFOS DE GABRIEL APLICADA À REGULARIZAÇÃO DE REDES NEURAIS RBF
Keywords:
Aprendizado de máquina, RBF, Regularização, Grafo de Gabriel, Classificação
Abstract
O presente trabalho mostra como a regularização de RBF pode ser realizada a partir de informações extraídas da representação dos dados via Grafo de Gabriel. Os parâmetros das funções radiais da RBF (centros e raios) são extraídos diretamente da estrutura do grafo e a regularização é feita através da eliminação de funções utilizando também características dessa representação. O trabalho determina as condições ideais para a regularização de redes RBF a partir das informações obtidas com o grafo.
