MAPA DE CARACTERÍSTICAS AUTO-ORGANIZÁVEIS APLICADO AO DIAGNÓSTICO DE FALHAS EM EQUIPAMENTOS DE AUTOMAÇÃO BANCÁRIA

MARIANA  ANTONIA AGUIAR-FURUCHO; ROGERIO  AKIRA FURUCHO; RICARDO  DE CARVALHO DESTRO

doi:10.20906/CBA2022/725

MARIANA ANTONIA AGUIAR-FURUCHO Universidade Tecnológica Federal do Paraná - UTFPR
ROGERIO AKIRA FURUCHO Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia de São Paulo - IFSP
RICARDO DE CARVALHO DESTRO Centro Universitário da Fundação Educacional Inaciana "Padre Sabóia de Medeiros" - FEI

DOI: https://doi.org/10.20906/CBA2022/725

Keywords: Diagnóstico de falhas, Convolução gaussiana, Mapa Auto-Organizáveis, Manutenção preditiva

Abstract

Este trabalho introduz conceitos relacionados ao diagnóstico de falhas para equipamentos de autoatendimento bancário, particularmente leitoras de cartões magnéticos, utilizando uma metodologia de tratamento de dados que utiliza convolução gaussiana como filtro passa-baixa de forma a preparar os dados para aplicação da rede denominada mapa de características auto-organizáveis de Kohonen. Os resultados obtidos foram comparados com a aplicação de outra arquitetura de redes neurais artificiais e demonstrado que a solução proposta neste trabalho é extremamente satisfatória.