METODOLOGIA BASEADA NO ALGORITMO ADABOOST COMBINADO COM REDE NEURAL PARA LOCALIZAÇÃO DO DISTÚRBIO DE AFUNDAMENTO DE TENSÃO

Abstract

A correta localização dos distúrbios de afundamento de tensão no sistema de distribuição não é uma tarefa trivial, de-vido à curta duração desses eventos e sua rápida disseminação na rede. Este artigo propõe a aplicação do algoritmo Adaboost com Redes Neurais para estimar a região de origem do distúrbio. A ocorrência do afundamento de tensão no sistema afeta todos as barras, ou seja, esse distúrbio é propagado em todo o sistema. Assim, o gerenciamento de dados, por meio dos smart meters combi-nado com ferramentas de classificação torna-se uma alternativa viável para auxiliar na localização. Nesse sentido, os smart meters conseguem extrair as características do distúrbio de afundamento de tensão medido e enviar para a concessionária. No lado da concessionária, os valores de características de vários medidores são agregados e utilizados como entrada do AdaBoost. Para tanto, foi necessário analisar a relevância do conjunto de característica extraída dos sinais de tensão, de modo a comprovar se o vetor extraído evidencia a disseminação do distúrbio na rede. O AdaBoost com Rede Neural foi testado em diferentes cenários do alimentador de teste IEEE de 13 barramentos e foi capaz de estimar a região com uma boa precisão.