REDE NEURAL ARTIFICIAL APLICADA NA DETECÇÃO DE DIREÇÃO DO SINAL SONORO

WILLIAM MACHADO; CARLOS  ANTÔNIO RUFINO JÚNIOR; WILIAN  SOARES LACERDA

doi:10.20906/CBA2022/745

WILLIAM MACHADO universidade Federal de Lavras
CARLOS ANTÔNIO RUFINO JÚNIOR Universidade Federal de Lavras
WILIAN SOARES LACERDA Universidade Federal de Lavras

DOI: https://doi.org/10.20906/CBA2022/745

Keywords: Rede Neural Artificial, Detector de Sinal Sonoro, Acessibilidade, Direção Sonora

Abstract

Um problema muito comum no dia-a-dia dos deficientes auditivos é a dificuldade de detectar a direção de sinais sonoros como buzinas, motores de veículos automotores, entre outros. Muitas vezes, os deficientes auditivos não conseguem distinguir se o alerta sonoro foi emitido do lado direito ou do lado esquerdo. No sentido de oferecer uma alternativa para este problema, o presente trabalho propõe um algoritmo que implementa uma rede neural artificial (RNA) para identificar a direção do sinal sonoro, utilizando para isto o defasamento angular entre os alertas sonoros. Os resultados obtidos mostram-se promissores, tendo em vista que a topologia de rede One Step Secant (NOSS) apresentou 98,1% de acertos.