Planejamento da Expansão de Sistemas Elétricos de Transmissão via Algoritmo Genético com Estratégias de Diversidade

Pedro G. Lopes; Fernando A. Assis; Marco Aurélio O. Schroeder; Rodolfo A. R. Moura; Antônio E. Assis

doi:10.20906/sbai.v1i1.2556

Pedro G. Lopes Departamento de Engenharia Elétrica, Universidade Federal de São João del-Rei, UFSJ, São João del-Rei, MG
Fernando A. Assis Departamento de Engenharia Elétrica, Universidade Federal de São João del-Rei, UFSJ, São João del-Rei, MG
Marco Aurélio O. Schroeder Departamento de Engenharia Elétrica, Universidade Federal de São João del-Rei, UFSJ, São João del-Rei, MG
Rodolfo A. R. Moura Departamento de Engenharia Elétrica, Universidade Federal de São João del-Rei, UFSJ, São João del-Rei, MG
Antônio E. Assis Companhia Energética de Minas Gerais, Cemig, Belo Horizonte

DOI: https://doi.org/10.20906/sbai.v1i1.2556

Keywords: Transmission expansion planning, Optimization, Genetic Algorithm, Diversity, Deterministic Crowding, K-means

Abstract

O planejamento da expansão da transmissão (PET) configura um importante estudo dentre as diversas atividades realizadas em um sistema elétrico de potência. No entanto, solucionar o problema de otimização decorrente dos estudos PET para sistemas elétricos reais de grande porte é uma tarefa complexa, que envolve a análise de um grande espaço de soluções. Neste sentido, o presente trabalho propõe a investigação de estratégias de diversidade combinadas à metaheurística Algoritmo Genético (AG) para solução eficiente do problema PET. As técnicas Deterministic Crowding e K-means são utilizadas para criar diferentes versões do AG com diversidade populacional. Um sistema elétrico real e atual, que corresponde à região geoelétrica sul do Brasil, é utilizado para realizar os estudos de desempenho e analisar o emprego de diferentes estratégias de diversidade.