Solar radiation, Clearness Index, k-Nearest Neighbors
Abstract
Com o aumento da penetração da energia solar nos sistemas de energia elétrica, é necessário prever a radiação solar futura. Com isso, é possível prever a capacidade de geração de energia solar, permitindo um agendamento preciso para as demais fontes. Neste trabalho, são apresentados dois métodos para predição de índice de claridade, que está relacionado à radiação solar. O primeiro realiza o algoritmo de regressão k-Nearest Neighbours (k-NN) para previsão de séries temporais usando uma abordagem mais usual, em que o conjunto de dados de treinamento permanece constante. Na segunda abordagem, proposta pelos autores, o conjunto de dados de treinamento é atualizado recursivamente. Os métodos foram implementados em MatLab\textsuperscript{\textregistered} e comparados para previsões de curto e longo prazo. Os resultados ilustram que a abordagem proposta pelos autores obteve resultados melhores se comparados aos do método usualmente utilizado na literatura.
