Sensors, Mesh Networks, Trains tracking, Xbee Radios, Industry 4.0, Railroad
Abstract
Um dos maiores desafios atuais para empresas ferroviárias de logística é ter previsão do tempo de carga e a consequente redução da geração de filas. Dentre os impactos causados podemos destacar o consumo de combustível, a indisponibilidade da composição e gastos homem/hora. Este trabalho descreve um sistema para realizar a rastreabilidade de trens durante o carregamento de minério de ferro. O sistema proposto tem o intuito de gerar melhor previsibilidade de término de carga, o que permite a redução de filas de trens vazios. O estudo prevê a utilização de sensores a laser, rede Mesh para comunicação em locais sem acesso à rede, microcontroladores para processamento e um site para acesso às informações online em tempo real via Internet.
