Planejamento de Sistemas Híbridos de Energia Elétrica Utilizando Programação Inteira Mista

Daniel T. Kitamura; Kamila P. Rocha; Leonardo W. Oliveira; Janaína G. Oliveira; Bruno H. Dias; Tiago A. Soares

doi:10.20906/sbai.v1i1.2582

Daniel T. Kitamura Faculdade de Engenharia, Universidade Federal de Juiz de Fora, MG
Kamila P. Rocha Centro Federal de Educaçãao Tecnológica de Minas Gerais
Leonardo W. Oliveira Faculdade de Engenharia, Universidade Federal de Juiz de Fora, MG
Janaína G. Oliveira Faculdade de Engenharia, Universidade Federal de Juiz de Fora, MG
Bruno H. Dias Faculdade de Engenharia, Universidade Federal de Juiz de Fora, MG
Tiago A. Soares Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência, INESC TEC

DOI: https://doi.org/10.20906/sbai.v1i1.2582

Keywords: hybrid electrical energy system, mixed integer linear programming, optimization, distributed generation, renewable energy sources

Abstract

O crescimento constante da geração distribuída está levando consumidores a procurarem por novas ferramentas para planejar sistemas híbridos de energia elétrica (SHEE). Neste contexto, este trabalho propõe uma nova abordagem para o planejamento ótimo de SHEE, o que inclui a otimização da capacidade dos geradores distribuídos conectados ao consumidor. O objetivo é minimizar o custo total do projeto, considerando o sistema de compensação de energia estipulado pela Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). Para tal, o problema é formulado através de programação linear inteira-mista, do inglês, mixed integer linear programming (MILP), em que otimiza o número de painéis fotovoltaicos e a capacidade do gerador à diesel, considerando o fornecimento de energia ao consumidor pelo SHEE e pela rede de distribuição da concessionária de energia. Um estudo de caso envolvendo um consumidor comercial é utilizado para testar e validar o modelo proposto. Uma importante conclusão é que o modelo proposto é uma ferramenta para o planejamento de SHEE, o que pode levar a projetos mais sustentáveis.