Planejamento de Sistemas Híbridos de Energia Elétrica Utilizando Programação Inteira Mista

Authors

  • Daniel T. Kitamura Faculdade de Engenharia, Universidade Federal de Juiz de Fora, MG
  • Kamila P. Rocha Centro Federal de Educaçãao Tecnológica de Minas Gerais
  • Leonardo W. Oliveira Faculdade de Engenharia, Universidade Federal de Juiz de Fora, MG
  • Janaína G. Oliveira Faculdade de Engenharia, Universidade Federal de Juiz de Fora, MG
  • Bruno H. Dias Faculdade de Engenharia, Universidade Federal de Juiz de Fora, MG
  • Tiago A. Soares Instituto de Engenharia de Sistemas e Computadores, Tecnologia e Ciência, INESC TEC

DOI:

https://doi.org/10.20906/sbai.v1i1.2582

Keywords:

hybrid electrical energy system, mixed integer linear programming, optimization, distributed generation, renewable energy sources

Abstract

O crescimento constante da geração distribuída está levando consumidores a procurarem por novas ferramentas para planejar sistemas híbridos de energia elétrica (SHEE). Neste contexto, este trabalho propõe uma nova abordagem para o planejamento ótimo de SHEE, o que inclui a otimização da capacidade dos geradores distribuídos conectados ao consumidor. O objetivo é minimizar o custo total do projeto, considerando o sistema de compensação de energia estipulado pela Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). Para tal, o problema é formulado através de programação linear inteira-mista, do inglês, mixed integer linear programming (MILP), em que otimiza o número de painéis fotovoltaicos e a capacidade do gerador à diesel, considerando o fornecimento de energia ao consumidor pelo SHEE e pela rede de distribuição da concessionária de energia. Um estudo de caso envolvendo um consumidor comercial é utilizado para testar e validar o modelo proposto. Uma importante conclusão é que o modelo proposto é uma ferramenta para o planejamento de SHEE, o que pode levar a projetos mais sustentáveis.

Published

2021-10-20

Issue

Section

Articles