Considerações sobre o controle ótimo LQR online com solução da equação algébrica de Riccati baseada em algoritmos de filtragem adaptativa

  • Williams Jesús López Yánez Laboratório de Sistemas Adaptativos e Processamento de Sinais-LSAPS, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Universidade Federal do Maranhão-UFMA, São Luís-MA
  • Francisco das Chagas de Souza Laboratório de Sistemas Adaptativos e Processamento de Sinais-LSAPS, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Universidade Federal do Maranhão-UFMA, São Luís-MA
Keywords: Adaptive filtering algorithms, Bellman equation, LQR, Lyapunov equation

Abstract

To solve the infinite-horizon optimal control LQR problem, it is necessary to obtain the solution of the discrete algebraic Riccati (DARE) equation. However, the DARE is a nonlinear matrix equation and its solution is usually difficult to find it analytically. In this paper, is presented a discrete-time LQR control design using adaptive filtering algorithms to approximate the solution of the Lyapunov equation, thus obtaining a sequence of matrices that converges to the DARE solution.
Published
2021-10-20
Section
Articles