Sistema de Reconhecimento Automático de Pássaros da Fauna de Linhares - ES Utilizando Redes Neurais Convolucionais

Abstract

Diante da ameaça de extinção de algumas das espécies de pássaros que habitam no estado do Espírito Santo e da falta de ferramentas incentivadoras que estimulem a observação das aves, a educação ambiental e o ecoturismo, este trabalho, inspirado na ideia de construir uma ferramenta facilitadora e acessível para observação dos pássaros, propõe o reconhecimento de imagens de pássaros utilizando a inteligência artificial, através das redes neurais convolucionais. Com esse objetivo, foi construído um banco de imagens de alguns pássaros da região capixaba com 64 espécies avistadas na instituição onde foi desenvolvido o trabalho, buscando o sucesso na acurácia do reconhecimento das espécies escolhidas, que foi possível aferir através dos resultados e análises das acurácias. Além disso, para comparar e averiguar os resultados, foram testados outros bancos de imagens de pássaros e aplicado o método GradCAM para visualizar as regiões de maior importância na classificação feita pela rede neural convolucional. A rede aplicada, obteve um bom desempenho, o que permite uma possível aplicação em sistemas de monitoramento ambiental e auxílio em estudos na área do reconhecimento inteligente de imagens.