Aplicação da Técnica BoVW para Identificar Falhas em Máquinas Rotativas a Partir de Imagens Termográficas de Baixa Resolução

  • Eliel T. Lins Universidade Federal de Sergipe, Programa de P[os-Graduac¸a~o em Engenharia Elétrica Sa~o Cristova~o – Sergipe
  • Eduardo O. Freire Universidade Federal de Sergipe, Programa de P[os-Graduac¸a~o em Engenharia Elétrica Sa~o Cristova~o – Sergipe
  • Lucas Molina Universidade Federal de Sergipe, Programa de P[os-Graduac¸a~o em Engenharia Elétrica Sa~o Cristova~o – Sergipe
  • Elyson Á. N. Carvalho Universidade Federal de Sergipe, Programa de P[os-Graduac¸a~o em Engenharia Elétrica Sa~o Cristova~o – Sergipe
  • Wellington F. Silva Universidade Federal de Sergipe, Programa de P[os-Graduac¸a~o em Engenharia Elétrica Sa~o Cristova~o – Sergipe
Keywords: Infrared thermography, Bag of visual words, Bearing fault, Unbalanced, Misaligned shaft, Feature extraction

Abstract

Este trabalho tem como objetivo descrever a implementação de uma estratégia de detecção de falhas em máquinas rotativas utilizando termografia infravermelha. Ela baseia-se na aquisição de imagens com uma câmera de baixa resolução e compara os resultados com aqueles obtidos com o uso de uma câmera de média resolução. Com o propósito de verificar se é possível usar câmeras termográficas de resolução mais baixa sem perda significativa de desempenho, reduzindo custos e tornando essa abordagem mais acessível. A técnica BoVW (bag of visual words) foi aplicada para o tratamento dos dados e categorização das falhas. A eficácia do método apresentado foi validada experimentalmente a partir do diagnóstico das falhas simuladas com base nas imagens termográficas dos dois tipos de câmeras, e, adicionalmente, ratificado por análise de vibração. Os resultados apresentaram uma taxa de acerto acima de 92% para ambas as câmeras, e com diferença de apenas 7% entre elas, comprovando a viabilidade do uso de câmeras termográficas de baixa resolução para identificação de falhas em máquinas rotativas.
Published
2021-10-20
Section
Articles