Desenvolvimento de uma função de mapeamento relacional para processamento automatizado de relatórios de inspeção da insdústria extrativa

  • Bruno Lobell Centro de Ciências Computacionais, Universidade Federal do Rio Grande, RS
  • Lucas Marca Centro de Ciências Computacionais, Universidade Federal do Rio Grande, RS
  • Junior Zilles Centro de Ciências Computacionais, Universidade Federal do Rio Grande, RS
  • Eder Mateus Gonçalves Centro de Ciências Computacionais, Universidade Federal do Rio Grande, RS
  • Emanuel Estrada Centro de Ciências Computacionais, Universidade Federal do Rio Grande, RS
  • Eduardo N. Borges Centro de Ciências Computacionais, Universidade Federal do Rio Grande, RS
  • Danúbia B. Espíndola Centro de Ciências Computacionais, Universidade Federal do Rio Grande, RS
  • Sílvia S. da Costa Botelho Centro de Ciências Computacionais, Universidade Federal do Rio Grande, RS
Keywords: Inspection, Pipe, Shipbuilding, Document processing

Abstract

O processo de inspeção é um dos mais importantes da indústria extrativa. Entre as atividades deste processo destaca-se a avaliação de relatórios de inspeção. Os relatórios atestam se um determinado equipamento atende aos requisitos mínimos para sua utilização, usualmente definidos por normas de fabricação definidas por instituições regulamentadoras. A consulta, verificação e análise desses relatórios impressos é um procedimento muito custoso. O presente trabalho apresenta um método e um protótipo que implementa o mapeamento do resultado de relatórios de inspeção de tubulação em databooks de construção e montagem da indústria extrativa em um modelo relacional de dados. Os modelos de dados estruturados extraídos automaticamente contribuíram de forma significativa para o incremento de qualidade e a seletividade dos processos de revisão da inspeção industrial.
Published
2021-10-20
Section
Articles