formation damage, build-up identification, signal processing, DBSCAN, Permanent Downhole Gauge
Abstract
O gerenciamento de reservatórios produtores de petróleo é um conjunto de atividades que visa garantir e melhorar sua produtividade. A gestão do dano de formação é uma destas atividades, cujo objetivo é identificar e mitigar a redução de permeabilidade do reservatório. Técnicas de gestão de dano incluem a análise dos dados de pressão e vazão colhidos continuamente do poço, principalmente em períodos em que o poço esteja fechado, denominados estáticas. A identificação destes períodos nos dados de pressão requer métodos rápidos, precisos e que reduzam esforços de análise. Considerando este contexto, este trabalho discute a identificação semi-automática de estáticas por meio de dois métodos: utilizando a derivada primeira e utilizando um filtro de convolução, ambos com o apoio do algoritmo de clusterização DBSCAN. Os dois métodos foram testados para dados sintéticos de pressão e vazão, tendo o método do filtro de convolução apresentado os melhores resultados. Apesar de depender do ajuste de limiares, este método se mostrou ser uma ferramenta confiável para auxiliar na identificação de estáticas.
