Uma Solução de Smart Farm Explorando Ciência de Situação na IoT para Países em Desenvolvimento

Rogério Albandes; Roger Machado; Matheus Stigger; Fernanda Mota; Adenauer Yamin

doi:10.20906/sbai.v1i1.2755

Rogério Albandes Programa de Pós Graduação em Computação, Universidade Federal de Pelotas, RS
Roger Machado Instituto Federal Sul-rio-grandense, RS
Matheus Stigger Curso de Engenharia de Computação, Universidade Católica de Pelotas, RS
Fernanda Mota Instituto Federal Sul-rio-grandense, RS
Adenauer Yamin Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação, Universidade Católica de Pelotas, RS

DOI: https://doi.org/10.20906/sbai.v1i1.2755

Keywords: IoT, Smart Farm, Farm Automation, Situation Awareness, Agriculture

Abstract

De acordo com a Agência Nacional de Águas (ANA), aproximadamente 46,2\% de toda água limpa empregada no Brasil é destinada à irrigação, o que vem motivando a avaliação de alternativas para fornecimento de água às culturas agrícolas. Considerando este cenário, este artigo apresenta a proposta IOT SF-Automation, que objetiva explorar Ciência de Situação na tomada da decisão de irrigação, com a perspectiva de minimizar impactos socioambientais.Para avaliação da IOT SF-Automation foi desenvolvido um protótipo que integra tecnologias IoT open-source ao middleware EXEHDA e explora um serviço de previsão climatológica. Os resultados atingidos se mostraram promissores atingindo uma taxa de acerto de aproximadamente 94\% quanto à decisão de irrigação.