Sensor virtual baseado em dados de vibração para estimativa da temperatura de evaporação de sistemas de refrigeração

Abstract

A medição da condição de operação de sistemas de refrigeração tipicamente emprega instrumentação invasiva. Neste trabalho, são propostos procedimentos para o desenvolvimento de sensores virtuais capazes de estimar uma das condições de operação, a temperatura de evaporação, por meio de instrumentação não-invasiva. Tais sensores utilizam medições de vibração no corpo do compressor do sistema de refrigeração e modelos de aprendizado de máquina para estimar a temperatura de evaporação. Um conjunto de dados de vibração em diferentes condições de operação foi obtido e utilizado no treinamento e teste dos modelos. Foi verificado que o método proposto é capaz de retornar uma estimativa coerente da temperatura de evaporação, com erros quadráticos médios da ordem de 2~$^{\circ}$C, independentemente do modelo de aprendizado de máquina considerado.