Classificação de Recursos na IoT: Automação de Regras Fuzzy na Seleção de Preferências do Cliente

Patrick Fernandes; Renato Dilli; Eduardo Monks; Renata Reiser; Adenauer Yamin

doi:10.20906/sbai.v1i1.2804

Patrick Fernandes Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação, Univ. Católica de Pelotas, RS
Renato Dilli Departamento de Ensino de Grad. e de Pós-grad., Instituto Federal Sul-rio-grandense, RS
Eduardo Monks Programa de Pós-Graduação em Computação, Univ. Federal de Pelotas, RS
Renata Reiser Programa de Pós-Graduação em Computação, Univ. Federal de Pelotas, RS
Adenauer Yamin Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computaçãoo, Univ. Católica de Pelotas, RS

DOI: https://doi.org/10.20906/sbai.v1i1.2804

Keywords: Internet of Things, Resource classification, Fuzzy Rules Automation

Abstract

Na Internet das Coisas tem-se um elevado número de recursos de sensoriamento e/ou atuação, interconectados, sendo que cada um destes recursos pode oferecer diversos serviços. A especificação das preferências do cliente quanto à relevância dos atributos de QoS associados aos recursos geralmente é acompanhada de incertezas. Neste sentido, a Lógica Fuzzy é oportuna para lidar com dados incertos. Como parte da abordagem Fuzzy se faz necessário o emprego de regras, cuja especificação pode ganhar complexidade quando o número de atributos a serem considerados aumenta. A partir desta motivação decorre o objetivo deste trabalho que é a concepção de uma proposta para automação de regras Fuzzy, denominada IoT-DFR3. Dentre as suas principais funcionalidades, destacaríamos: (i) geração dinâmica de regras Fuzzy; (ii) seleção de preferências do cliente; (iii) classificação de recursos utilizando Lógica Fuzzy Tipo-2 Intervalar. Os resultados obtidos com a classificação de recursos aplicando as preferências do cliente e a geração automática de regras fuzzy são apresentados.